Segmentera kunder
I den här övningen utför du kundsegmentering från Mall Customer Segmentation Dataset med hjälp av en differentiellt privat klustringsmodell.
I K-means-klustring kan du beräkna det optimala antalet kluster med armbågsmetoden.
Annual Income och Spending Score, som har laddats in som X, och plottar de resulterande klustren.
Hela datamängden har laddats in som mall_df. En anpassad funktion show_clusters() för att plotta klustren finns tillgänglig för dig. Använd ?show_clusters för att lära dig mer om den.
Den här övningen är en del av kursen
Dataintegritet och anonymisering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Build the differentially private K-means model
model = ____