Det här kapitlet utforskar tabellhantering i Databricks med fokus på hanterade kontra ohanterade tabeller och hur de hanterar lagring och livscykel. Du lär dig att skapa och uppdatera beständiga vyer samt utforskar Delta Lake-funktioner som ACID-transaktioner, schemavalidering och tidsresor för tillförlitlig datahantering. Du får också en djupare förståelse för hur data organiseras och nås i Databricks.

Introduktion till Delta Lake

Datatillförlitlighet i Delta Lake

Säkerställa ACID-egenskaper

Hantera data i Delta Lake

Optimera tabeller

Tabellers persistens och scope

Hanterade vs. ohanterade tabeller

Tabellduell

Ta bort tabeller

Skapa ohanterade tabeller

Det här kapitlet går igenom hur du skapar och hanterar vyer och temporära vyer i Databricks. Du utforskar hur beständiga vyer sparar frågelogik för återanvändning mellan sessioner, medan temporära vyer passar för snabba, sessionsspecifika uppgifter. Kapitlet lyfter också fram praktiska scenarier där varje vytyp kan öka effektiviteten och förenkla datahanteringen.

Skapa och hantera tabeller

Anpassad lagring på rätt sätt

Tabelllagring

Flytta tabeller

Alternativ

Datahantering

Dataförflyttning

Hantering eller förflyttning?

Bästa metoder för att hantera stora tabeller

Städa upp data med Vacuum

Vyer och temporära vyer

Temporär vy

Beständig eller tillfällig?

Utforska vyer

Beständiga vyer som ett proffs

Kortlivade vyer

Beständiga vyer i praktiken

Arbeta med tabeller i Databricks

I det avslutande kapitlet lär du dig att använda Data Explorer för att förhandsgranska, analysera och säkra datamängder. Innehållet täcker tabellägande, ansvarsområden och bästa praxis för datastyrning. Du får även fördjupa dig i hantering av åtkomsträttigheter och säker hantering av personligt identifierbar information (PII) med efterlevnadsfokuserade strategier och praktiska övningar.

Datautforskning med Data Explorer

Vägen genom Data Explorer

Utforska datamängder

Loggar och säkerhet

Hantera åtkomst och förstå PII

Skydda PII

Skydda patientnamn

Hantera behörigheter

Grattis!

Datautforskning och säkerhet

Är du redo att ta dina Databricks-kunskaper till nästa nivå? I den här kursen lär du dig datahantering i Databricks med hjälp av Delta Lake-funktioner som ACID-transaktioner, schemavalidering och tidsresor för tillförlitlig datahantering. Du får öva på att skapa och hantera tabeller och temporära vyer för att effektivisera arbetsflöden. Sedan utforskar du Databricks Data Explorer för att förhandsgranska datamängder, tilldela tabellägande och skydda känsliga data med säkra metoder. Oavsett om du skapar återanvändbara frågor eller hanterar personligt identifierbar information (PII) ger den här kursen dig praktiska övningar och konkreta strategier för att hålla dina data säkra, tillgängliga och optimerade för olika situationer.

<h2>Bygg en stark grund med Delta Lake</h2>
Den här kursen ger dig färdigheterna att hantera data effektivt i Databricks, med hjälp av verktyg som Delta Lake och Databricks Data Explorer. Du kommer att utforska grundläggande koncept som hanterade och ohanterade tabeller och hur de hanterar lagring och livscykel, samtidigt som du fördjupar dig i avancerade Delta Lake-funktioner som ACID-transaktioner, schema enforcement och time travel. Dessa tekniker säkerställer datakonsistens och tillförlitlighet, och lägger grunden för robusta dataflöden.
<h2>Optimera arbetsflöden med vyer och temporära vyer</h2>
Du kommer också att lära dig att skapa och hantera vyer och temporära vyer för att optimera dataprocesser. Persistenta vyer låter dig spara frågelogik för återkommande användning mellan sessioner, vilket effektiviserar arbetsflöden och ökar effektiviteten. Temp views erbjuder å andra sidan en lättviktig lösning för snabba, sessionsspecifika uppgifter. Praktiska exempel visar hur var och en kan användas för att förbättra datatillgänglighet och organisering, vilket gör dem till ovärderliga verktyg för att skapa effektiva och flexibla lösningar.
<h2>Säkra och styr din data med självförtroende</h2>
Slutligen kommer du att använda Databricks Data Explorer för att förhandsgranska, analysera och säkra datamängder. Från att tilldela tabellägarskap till att hantera åtkomsträttigheter får du en heltäckande förståelse för bästa praxis inom styrning. Särskild vikt läggs vid att hantera personligt identifierbar information (PII) på ett säkert sätt med efterlevnadsfokuserade strategier. Genom praktiska övningar utvecklar du expertisen att underhålla säkra och optimerade datamängder, så att dina data förblir tillgängliga, välhanterade och skyddade i alla scenarier.

Introduction to Databricks

Hantering av masterdata i Databricks med Delta Lake: ACID-transaktioner, schemakontroll och avancerad säkerhet.

Datahantering i Databricks

Lär dig datastyrning i Databricks med Delta Lake, inklusive ACID-transaktioner, schema enforcement och säkerhet.

Associate Data Engineer i Databricks

Dataanalytiker i Databricks

Kommando: CREATE DATABASE healthcare_data  
Användningsfall: Skapar en ny databas för att organisera relaterade tabeller under ett gemensamt namnområde.  

Kommando: DROP DATABASE healthcare_data  
Användningsfall: Tar bort en befintlig databas och raderar alla tillhörande objekt. 

Kommando: ALTER TABLE patients_data SET SCHEMA archived_data  
Användningsfall: Flyttar en tabell till ett annat schema och bevarar data och metadata.  

Kommando: INSERT INTO archived_data SELECT * FROM healthcare_data.patients_data  
Användningsfall: Kopierar data från en databas till en annan i arkiveringssyfte.  

Hantering eller förflyttning?

Datahantering i Databricks

Interaktiv övning med praktiskt arbete