or
Den här övningen är en del av kursen
Det här kapitlet utforskar tabellhantering i Databricks med fokus på hanterade kontra ohanterade tabeller och hur de hanterar lagring och livscykel. Du lär dig att skapa och uppdatera beständiga vyer samt utforskar Delta Lake-funktioner som ACID-transaktioner, schemavalidering och tidsresor för tillförlitlig datahantering. Du får också en djupare förståelse för hur data organiseras och nås i Databricks.
Det här kapitlet går igenom hur du skapar och hanterar vyer och temporära vyer i Databricks. Du utforskar hur beständiga vyer sparar frågelogik för återanvändning mellan sessioner, medan temporära vyer passar för snabba, sessionsspecifika uppgifter. Kapitlet lyfter också fram praktiska scenarier där varje vytyp kan öka effektiviteten och förenkla datahanteringen.
I det avslutande kapitlet lär du dig att använda Data Explorer för att förhandsgranska, analysera och säkra datamängder. Innehållet täcker tabellägande, ansvarsområden och bästa praxis för datastyrning. Du får även fördjupa dig i hantering av åtkomsträttigheter och säker hantering av personligt identifierbar information (PII) med efterlevnadsfokuserade strategier och praktiska övningar.
Aktuell övning