I det här kapitlet lär du dig vad datastyrning är, varför det är viktigt och hur datastyrning kan gynna vilken organisation som helst.

Vad är datastyrning?

Datastyrningens pelare

Minimikrav på data

Behovet av datastyrning

Varför är datastyrning viktigt?

Hur väl känner du till reglerna?

Varför driver regleringar datastyrning?

Vad driver dataförvaltning mer?

Fördelar med datastyrning

Vilka är fördelarna med datastyrning?

Hjälp Milly övertyga styrelsen

Vad är datastyrning och varför är det viktigt?

Ett datastyrningsramverk utgör en plan för hur människor, teknik och processer ska samverka för att säkerställa en framgångsrik datastyrning. I det här kapitlet lär du dig om typer av datastyrningsramverk, komponenter, principer och fördelar, samt vikten av mognad inom datahantering.

Vad är ett ramverk för datastyrning?

Genomgång av ramverkets komponenter

Hur väl känner du till ramverk?

Repetition om dataläskunnighet

Typer av ramverk för datastyrning

Top-down eller bottom-up?

ABC Bank behöver din hjälp

Principer för ett datastyrningsramverk

Genomgång av principer

Koppla ihop principer och fördelar

Mognad inom datahantering

Utvärdera mognadsgraden inom datahantering

Fakta om datahanteringsmognad

Hjälp Milly att utveckla ett ramverk

Styrningsramverk, principer och mognad

Ett framgångsrikt datastyrningsprogram kräver samarbete mellan flera olika roller i en organisation. Lär dig om roller och ansvarsområden inom datastyrning, datastyrningskommittéer och olika typer av driftsmodeller.

Dataroller inom verksamhet och teknik

Genomgång av roller inom verksamhet och teknik

Dataroller genom livscykeln

Roller i dataförvaltningskontoret

Hjälp Milly att anställa en CDO

Datamedarbetare med flera roller

Vi bygger ett team!

Styrning av data – sponsorskap och kommittéer

Datastyrningskommitténs roll

Styrningsmodeller för data governance

Verksamhetens självständighet

Decentraliserat eller centraliserat?

Den federerade styrningsmodellen

Anpassa sig till organisatoriska förändringar

Styrningsroller, kommittéer och driftsmodeller

Lär dig hur du implementerar ett eget datastyrningsprogram – från mognadsbedömningar till att utveckla strategier och färdplaner och välja en teknisk lösning som passar din organisations behov.

Bedöm nuläget

Steg i nulägesbedömningen

De fem bedömningsstegen

Alternativ

Sant

Falskt

Tips för förmågabedömningar

Skapa en datastyrningsstrategi

Komponenter i en datastyrningsstrategi

Rekommendera

Rekommendera inte

Granska en datastyrningsstrategi

Vägledande principer

Möjliggör datastyrning med teknik

Tekniska lösningar för datastyrning

Typer av tekniska lösningar

Hjälp ABC Bank att välja en lösning

Utveckla en färdplan

Att engagera andra längs vägen

Dags att skapa en färdplan!

Hjälp Chase att förnya sin strategi

Grattis!

Implementera ditt datastyrningsprogram

Den här kursen ger en introduktion till datastyrning med fokus på centrala grundelement – vad datastyrning är, varför det är viktigt, vilka som behöver involveras och hur man implementerar ett datastyrningsprogram.<br><br> Du kommer att upptäcka att datastyrning inte bara handlar om att bocka av en checklista, utan är en viktig metod för att öka tillförlitligheten, noggrannheten och förtroendet för dina data – för att minska risker och skapa konkret affärsvärde.<br><br> Du får en förståelse för olika typer av datastyrningsramverk, inklusive komponenter och nyckelprinciper, samt vikten av mognad inom datahantering. Du lär dig också om roller och ansvarsområden inom datastyrning och hur du väljer rätt driftsmodell för din organisations behov.<br><br> Slutligen lär du dig hur du implementerar ett eget datastyrningsprogram – från att utveckla en strategi och färdplan till att välja en teknisk lösning. Kursen passar alla som vill förstå mer om datastyrning – ingen tidigare erfarenhet krävs.

<h2>Få en introduktion till datastyrning</h2> Den här kursen ger en introduktion till datastyrning med fokus på viktiga grundläggande delar, till exempel vad datastyrning är, varför det är viktigt, vilka som behöver vara involverade och hur man implementerar ett datastyrningsprogram.<br><br>Du kommer att upptäcka att datastyrning inte bara är en ”check-the-box”-övning utan en avgörande metod för att förbättra tilliten, noggrannheten och tillförlitligheten i dina data för att minska risker och skapa konkret affärsvärde.<br><br><h2>Upptäck ramverk för datastyrning</h2> Du får en förståelse för olika typer av ramverk för datastyrning, inklusive komponenter och viktiga principer, samt vikten av mognad inom datastyrning. Du kommer också att lära dig om roller och ansvar inom datastyrning och hur du avgör vilken operativ modell som passar organisationens behov.<br><br><h2>Implementera bästa praxis för datastyrning</h2> Slutligen lär du dig hur du implementerar ditt eget datastyrningsprogram, inklusive att utveckla en strategi och en färdplan samt att välja en teknisk lösning. Den här kursen är ett lämpligt alternativ för alla som vill förstå mer om datastyrning – ingen tidigare erfarenhet krävs.

Få en introduktion till datastyrning, dess betydelse, syfte och hur man implementerar en ram för det.

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Få en introduktion till data governance och utforska dess betydelse, syfte och hur man implementerar ett data governance-ramverk.

Grunderna i datastyrning

Datakunskaper för företag

Ger en heltäckande bild av tekniska och affärsmässiga termer och hur de hänger ihop.

Tillhandahåller tekniska detaljer om ett dataelement, till exempel tabell- och kolumnnamn.

Tillhandahåller ett gemensamt vokabulär för alla affärsområden att använda.

Identifierar hur data flödar från ursprung till användning.

Tillämpar regler och genererar mätvärden för datahälsa.

Typer av tekniska lösningar

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Interaktiv övning med praktiskt arbete