CSS-selektorer

Vilken CSS-selektor behöver du för att matcha alla tabellrubriker (th) som är direkta barn till en tabell med klassen beautiful?

Den här övningen är en del av kursen

Kommunicera med data i Tidyverse

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen

Den här övningen är en del av kursen

Kommunicera med data i Tidyverse

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

195 reviews

Starta kursen gratis

I det här kapitlet får du en första inblick i de data du kommer att arbeta med under kursens gång: sambandet mellan veckoarbetstid och ekonomisk ersättning i europeiska länder, enligt Internationella arbetsorganisationen (ILO). Därefter dyker du direkt in i materialet och upptäcker ett slående samband med hjälp av en explorativ visualisering. Du applicerar sedan ett anpassat utseende på grafiken – och förvandlar ett vanligt diagram till en estetiskt tilltalande och unik datavisualisering.

Exercise 1: Introduktion till datan Exercise 2: Sammanfoga de två datamängderna Exercise 3: Ändra variabeltyper Exercise 4: Filtrera och visualisera data Exercise 5: Filtrera data för visualisering Exercise 6: Lite sammanfattande statistik Exercise 7: Ett enkelt punktdiagram Exercise 8: Lägg till etiketter i diagrammet Exercise 9: Anpassade ggplot2-teman Exercise 10: Använd ett standardtema Exercise 11: Ändra utseendet på titlar Exercise 12: Ändra bakgrundsfärg och lägg till marginaler

Stapeldiagram, spridningsdiagram och histogram är förmodligen de vanligaste och mest effektiva sätten att visualisera data. Ibland finns det dock ännu bättre sätt att lyfta fram det fynd du vill förmedla till din publik. Så kallade punktdiagram ("dot plots") hjälper oss att bättre förstå och tolka förändringar i data – till exempel utveckling över tid. I det här kapitlet bygger du en anpassad och unik visualisering som tydligt belyser och förklarar precis ett aspekt av den historia du vill berätta.

Exercise 1: Visualisera dataaspekter med fasetter Exercise 2: Förbered datamängden för det fasetterade diagrammet Exercise 3: Lägg till fasetter i diagrammet Exercise 4: Definiera din egen temafunktion Exercise 5: Tillämpa den nya temafunktionen på diagrammet Exercise 6: En anpassad graf för att lyfta fram förändringar Exercise 7: Ett grundläggande punktdiagram Exercise 8: Lägg till pilar på linjerna i diagrammet Exercise 9: Lägg till etiketter för varje land Exercise 10: Finjustera punktdiagrammet Exercise 11: Funktionen fct_reorder Exercise 12: Ordna om element i diagrammet Exercise 13: Rätta till fula etikettpositioner Exercise 14: Anpassa diagrammet för olika målgrupper och enheter Exercise 15: Ändra vyn så att etiketter inte överlappar diagramkanten Exercise 16: Optimera diagrammet för mobila enheter

Tidigare brukade forskare och dataanalytiker generera diagram i R och sedan mödosamt kopiera dem till sina LaTeX- eller Word-dokument. Nuförtiden kan hela rapporter skapas och reproduceras direkt från R och RStudio med hjälp av RMarkdown – ett språk som kombinerar R-kodblock, formaterad text, tabeller och diagram. I det här kapitlet tar du dina tidigare resultat och grafiker och integrerar dem i en sådan rapport för att berätta den historia som behöver berättas.

Exercise 1: Vad är RMarkdown?Exercise 2: När är ett dokument reproducerbart?Exercise 3: Introduktion till RMarkdown-övningsgränssnittet Exercise 4: Formatering med Markdown Exercise 5: Ge dokumentet en struktur Exercise 6: Ändra formatering av textstycken Exercise 7: R-kod i RMarkdown-dokument Exercise 8: Ange paket i det första kodblocket Exercise 9: Alternativ för R-kodblock Exercise 10: Infogade kodsatser Exercise 11: Bilder i RMarkdown-filer Exercise 12: Justera figuralternativ och optimera dem för mobila enheter.Exercise 13: Lägg till extra bilder

Din chef, din uppdragsgivare eller din handledare förväntar sig vanligtvis att dina resultat är korrekta och presenterade i en tydlig och välstrukturerad form. Att dessutom leverera en snyggt formaterad och unik rapport är ett tydligt mervärde – och det är något RMarkdown kan anpassas för att åstadkomma. I det här sista kapitlet tar du rapporten från föregående kapitel och ger den din egen personliga stil.

Exercise 1: Avancerade YAML-inställningar Exercise 2: Ändra rapportens övergripande utseende Exercise 3: Lägg till en innehållsförteckning Exercise 4: Fler YAML-knep Exercise 5: Anpassade stilmallar Exercise 6: CSS-selektorer

Aktuell övning

Exercise 7: Ändra stilattribut för textelement Exercise 8: Referera till stilmallen Exercise 9: Snygga tabeller Exercise 10: Förbättra en tabell med kable Exercise 11: Repetition: CSS Exercise 12: Sammanfattning