Sammanfoga de två datamängderna
I videon lärde du dig att funktionen inner_join() i dplyr behöver en "nyckel" som anger hur två dataramar ska kopplas samman. Det går även att ange flera nycklar som måste matcha. I den här övningen ska du sammanfoga två datamängder med hjälp av två nycklar. Dataramen ilo_hourly_compensation och ilo_working_hours är redan inlästa och tillgängliga i din arbetsmiljö.
Den här kursen berör många koncept som du kanske behöver friska upp minnet kring – ladda gärna ned tidyverse Cheat Sheet och ha det till hands!
Den här övningen är en del av kursen
Kommunicera med data i Tidyverse
Övningsinstruktioner
- Kombinera ILO-dataramen
ilo_hourly_compensationochilo_working_hoursmed funktioneninner_join()fråndplyr. - Sammanfoga dataramen med variablerna
"country"och"year".
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
___(___, by = c(___, ___))
# Count the resulting rows
ilo_data %>%
count()
# Examine ilo_data
ilo_data