Kom igångKom igång gratis

Utforska klustren

Eftersom klusteranalys alltid är delvis kvalitativ, är det oerhört viktigt att ha rätt verktyg för att utforska resultaten av klustringsprocessen.

I den här övningen utforskar du den dataram du skapade i föregående övning: lineup_k2_complete.

Påminnelse: Dataramen lineup_k2_complete innehåller x- och y-positionerna för 12 spelare i början av en 6 mot 6-fotbollsmatch, och du har lagt till klustertilldelningar baserade på följande parametrar:

  • Avstånd: Euklidiskt
  • Antal kluster (k): 2
  • Länkningsmetod: Fullständig (Complete)

Den här övningen är en del av kursen

Klusteranalys i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Använd count() från dplyr för att räkna antalet spelare som tilldelats varje kluster.
  • Använd ggplot() för att plotta spelarnas positioner och färgkoda dem efter klustertilldelning.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Count the cluster assignments
count(lineup_k2_complete, ___)

# Plot the positions of the players and color them using their cluster
ggplot(lineup_k2_complete, aes(x = ___, y = ___, color = factor(___))) +
  geom_point()
Redigera och kör kod