Kluster baserade på höjd

I tidigare övningar har du grupperat observationer i kluster med hjälp av ett fördefinierat antal kluster (k). I den här övningen använder du dendrogrammets visuella representation för att gruppera observationer i kluster baserat på en maximal höjd (h), under vilken kluster bildas.

Du kommer att använda funktionen color_branches() från biblioteket dendextend för att visuellt granska de kluster som bildas vid olika höjder längs dendragrammet.

hc_players har förts över från ditt tidigare arbete med fotbollslagsdatan.

Den här övningen är en del av kursen

Klusteranalys i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa ett dendrogramobjekt dend_players från ditt hclust-resultat med hjälp av funktionen as.dendrogram().
Plotta dendrogrammet.
Använd funktionen color_branches() för att skapa och plotta ett nytt dendrogram där klustren färgläggs utifrån en skärningshöjd på 20.
Upprepa steget ovan med en höjd på 40.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

library(dendextend)
dist_players <- dist(lineup, method = 'euclidean')
hc_players <- hclust(dist_players, method = "complete")

# Create a dendrogram object from the hclust variable
dend_players <- as.dendrogram(___)

# Plot the dendrogram


# Color branches by cluster formed from the cut at a height of 20 & plot
dend_20 <- color_branches(___, h = ___)

# Plot the dendrogram with clusters colored below height 20


# Color branches by cluster formed from the cut at a height of 40 & plot
dend_40 <- ___

# Plot the dendrogram with clusters colored below height 40

Redigera och kör kod