Filtrera bort null-värden
Du har tagit bort dubblettrader. Nästa steg är att filtrera bort rader med null-värden (tomma värden) i kolumnen för transaktionsdatum. Rader utan transaktionsdatum är troligen inte verkliga transaktionshändelser och kan ha skapats av misstag.
Du kommer att använda Python för att utföra dessa datatransformationer. Använd CleanerBot3000 för att förstå varför det är viktigt att filtrera bort null-värden i datamängden och vilken Pandas-funktion du behöver använda.
Se till att CleanerBot3000 har tillämpat funktionen och gett dig en uppdaterad vy av din datamängd!
Vilken är den rätta Pandas-funktionen för att filtrera bort null-värden (tomma värden)?
Den här övningen är en del av kursen
Datarensning med generativ AI
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen