Sätt dina promptingfärdigheter på prov och lär dig utföra en av de viktigaste uppgifterna inom dataanalys: datarensning.

CleanerBot3000

Identifiera steg för datarensning

Ta bort duplicerade värden

Filtrera bort null-värden

Standardisering av dataformat

Dela upp kolumner

Datarensning

I det här projektet inom prompt engineering får du använda generativ AI för att hantera en av de viktigaste uppgifterna inom dataanalys: datarensning! Genom praktiska övningar utformar du AI-drivna prompter för att identifiera och åtgärda vanliga dataproblem som dubbletter, null-värden, saknade värden, inkonsekvent formatering och mer. Bygg intelligenta arbetsflöden för att strukturera upp röriga datamängder och säkerställa noggrannhet, konsekvens och användbarhet.

Är du ny inom dataanalys? Har du någon gång behövt navigera genom röriga datamängder som inte går att använda för analys? Om det ändå fanns ett verktyg som kunde stötta dig genom att rensa din datamängd!<br><br>

<h2>Lär dig hur du rengör dina data med AI</h2> 
Testa dina promptningskunskaper genom att interagera med en chatbot som är utformad för att visa dig hur du rengör en datamängd! Det här projektet fokuserar på att använda generativ AI för att lära dig alla nödvändiga steg för att identifiera och åtgärda vanliga dataproblem, som att hantera duplicerade värden, filtrera bort null-värden och hantera inkonsekvent formatering. Denna praktiska erfarenhet betonar användningen av prompt engineering för att optimera AI-drivna interaktioner och höja dina tekniska färdigheter inom datarensning. 

Använd generativ AI för datarensning. Skapa uppmaningar för att lösa dubbletter, nullvärden och formatering.

Datarensning med generativ AI

Använd generativ AI för att hantera datarensning, fixa dubbletter, nullvärden och formatering för konsekventa, korrekta dataset.

Identifiera steg för datarensning

Datarensning med generativ AI

Interaktiv övning med praktiskt arbete