Kom igångKom igång gratis

Analysera numeriska kolumner

Du har redan identifierat saknade värden och unika poster i ditt dataset med lagerdata för livsmedel. Nu ska du undersöka prismönstren i lagret genom att analysera kolumnen Unit_Price. Beräkna grundläggande statistiska mått som minimum, maximum, medelvärde och standardavvikelse för produktpriserna.

tablesaw-paketen har redan importerats åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Datarensning i Java

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Extrahera kolumnen Unit_Price.
  • Beräkna min och max för Unit_Price.
  • Beräkna medelvärde och standardavvikelse för Unit_Price.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

public class GroceryDataQuality {
    public static void main(String[] args) {
        Table inventory = Table.read().csv("grocery_inventory.csv");

        // Extract the unit price column
        DoubleColumn price = ____.____("Unit_Price");
        System.out.println("Stock Quantity Statistics:");

        // Compute the min and max of unit price
        System.out.println("Min: " + price.____());
        System.out.println("Max: " + price.____());

        // Compute the mean and standard deviation of the unit price
        System.out.println("Mean: " + price.____());
        System.out.println("Standard deviation: " + price.____());
    }
}
Redigera och kör kod