Läsa CSV-filer på ett säkert sätt
Nu ska du läsa en CSV-fil med kaffeförsäljningsdata. Använd datavalideringsfunktioner för att läsa in data och kontrollera datatyperna.
Nödvändiga paket som java.time och NumberUtils har redan importerats åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Datarensning i Java
Övningsinstruktioner
- Parsa datumsträngens format som
M/d/yy. - Läs försäljningens
quantitysom ettInteger.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
public class CoffeeSalesExample {
private record CoffeeSales(LocalDate date, String coffeeName, String paymentMethod, Integer quantity, Double amount) {}
private static LocalDate parseDate(String dateStr) {
// Parse the format of the date string
return ____.____(dateStr, DateTimeFormatter.ofPattern("M/d/yy"));
}
private static String validateNumeric(String value) {
if (NumberUtils.isParsable(value)) return value;
throw new IllegalArgumentException("Invalid: " + value);
}
public static double parsePrice(String priceText) {
if (NumberUtils.isParsable(priceText.replace("$", ""))) {
return Double.parseDouble(priceText.replace("$", ""));
}
throw new IllegalArgumentException("Invalid price: " + priceText);
}
public static CoffeeSales parseSalesData(String[] fields) {
LocalDate publishDate = parseDate(fields[0]);
String coffeeName = fields[1];
String paymentMethod = fields[2];
// Read quantity as an Integer
Integer quantity = ____.____(validateNumeric(fields[3]));
Double amount = parsePrice(fields[4]);
return new CoffeeSales(publishDate, coffeeName, paymentMethod, quantity, amount);
}
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
List sales = new ArrayList<>();
String filename = "coffee.csv";
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filename))) {
String line = reader.readLine();
while ((line = reader.readLine()) != null) {
String[] fields = line.split(",");
sales.add(parseSalesData(fields));
}
}
sales.forEach(System.out::println);
}
}