Att berätta med data
Nu när vi vet att vår faktiska Loan Profit Margin är högre än vårt Target Profit, bör vi undersöka varför det blev så. Det är visserligen positivt att tjäna mer på affären än förväntat, men utlåning är en konkurrensutsatt bransch där redan en liten prisskillnad kan avgöra om man vinner eller förlorar låntagare. Många låntagare jämför offerter från olika bolåneinstitut – en skillnad på så lite som 0,25 % kan räcka för att förlora en potentiell kund.
Vi kan utnyttja AI-verktyg inbyggda i Power BI, till exempel visualiseringen Key influencers. Det här verktyget kör en regressionsanalys baserat på de indata vi anger, och presenterar resultaten som en informativ visualisering med statistiskt signifikanta fynd.
Om du har tappat dina framsteg, stäng alla öppna arbetsböcker och ladda 3_2_target_profit_solution.pbix från mappen Exercises på skrivbordet.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen