I det här första kapitlet börjar du utforska det nya datasetet och repeterar hur du skapar beräknade fält i Tableau för att bättre förstå varför kunder lämnar.

Analys av kundbortfall i Tableau

Explorativ analysprocess i Tableau

Analysprocessen i Tableau

Dags att kontrollera datan

Beräkna churn

Undersök orsakerna till churn

Djupdyk i churn-kategorier

Använd kartor till din fördel

Utforskande analys

Du fortsätter att använda de Tableau-kunskaper du fått från de förutsatta kurserna för att fördjupa undersökningen av varför kunder lämnar Databel.

Zooma ut

Analysera demografiska data

Åldersintervall

Granska grupper

Parametrar

Obegränsat abonnemang

Internationella samtal

Råd till Databel

Kontraktstyp

Undersöka bortfallsmönster

I det sista kapitlet skapar du interaktiva Tableau-dashboards och arrangerar dem till berättelser, så att du kan dela dina resultat med intressenter.

Skapa en sammanhängande berättelse

Bästa praxis för dashboards

Översiktsdashboard

Åldersintervall och grupper

Betalningsmetod och kontraktstyp

Internationallt abonnemang och dataplan

Dags för en story!

Avslutning

Spara ditt arbete

Visualisera din analys

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

Är du redo att tillämpa dina Tableau-kunskaper på ett verkligt dataset?

För prenumerationsbaserade företag är det en högsta prioritet att minska kundbortfallet. I den här Tableau-fallstudien undersöker du ett dataset från ett fiktivt telekomföretag som heter Databel och analyserar deras bortfallsfrekvenser. Att analysera kundbortfall handlar inte bara om att känna till bortfallsfrekvensen – det handlar också om att förstå varför kunder lämnar och hur man kan minska bortfallet. Du besvarar dessa frågor genom att skapa beräknade fält och olika visualiseringar i Tableau, till exempel diagram med dubbla axlar och spridningsdiagram. Du gör dina diagram dynamiska med hjälp av filter och parametrar, och sammanställer allt till en berättelse för att dela dina insikter.


Är du redo att tillämpa dina Tableau-kunskaper på en verklig datamängd?
<br><br> 
<h2> Tillämpa dina Tableau-kunskaper med en fallstudie </h2> 
För abonnemangsbaserade företag är det högsta prioritet att minska kundbortfall. I denna Tableau-fallstudie kommer du att undersöka en datamängd från ett exempeltelekombolag som heter Databel och analysera deras kundbortfall.
<br><br> 
<h2> Förstå varför kunder slutar </h2> 
Att analysera kundbortfall handlar inte bara om att veta vad kundbortfallsgraden är: det handlar också om att ta reda på varför kunder lämnar i den takt de gör, och hur man kan minska kundbortfallet. Du kommer att besvara dessa frågor genom att skapa beräknade fält och olika visualiseringar i Tableau, såsom diagram med dubbla axlar och spridningsdiagram. Du kommer att göra dina grafer dynamiska genom att använda filter och parametrar, och kombinera allt till en berättelse för att dela dina insikter.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Undersök en dataset från det fiktiva företaget Databel i Tableau för att förstå varför kunder slutar.

Fallstudie: Analysera kundbortfall i Tableau

Du kommer att undersöka en datamängd från ett fiktivt företag som heter Databel i Tableau och ta reda på varför kunder lämnar. 

Dataanalytiker i Tableau

Tableau-grunderna

Djupdyk i churn-kategorier

Fallstudie: Analysera kundbortfall i Tableau

Interaktiv övning med praktiskt arbete