Kom igångKom igång gratis

Gör din plot interaktiv

plotly är ett populärt paket för att skapa interaktiva plottar i Shiny. Det finns flera andra paket för interaktiva visualiseringar, men vi använder plotly framför allt tack vare funktionen ggplotly(), som konverterar en ggplot2-plot till en interaktiv plot.

Den här övningen är en del av kursen

Fallstudier: Bygg webbapplikationer med Shiny i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Koden för Shiny-appen från förra övningen är redan given. Din uppgift är att ersätta ggplot2-plotten med en plotly-plot. Mer specifikt:

  • Läs in paketet plotly.
  • Ersätt plottens utdatafunktion med plotlyOutput (rad 20).
  • Ersätt plottens renderfunktion med renderPlotly (rad 29).
  • Konvertera den befintliga ggplot2-plotten till en plotly-plot (rad 31).

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Load the plotly package
___

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput("title", "Title", "GDP vs life exp"),
      numericInput("size", "Point size", 1, 1),
      checkboxInput("fit", "Add line of best fit", FALSE),
      colourInput("color", "Point color", value = "blue"),
      selectInput("continents", "Continents",
                  choices = levels(gapminder$continent),
                  multiple = TRUE,
                  selected = "Europe"),
      sliderInput("years", "Years",
                  min(gapminder$year), max(gapminder$year),
                  value = c(1977, 2002))
    ),
    mainPanel(
      # Replace the `plotOutput()` with the plotly version
      plotOutput("plot")
    )
  )
)

# Define the server logic
server <- function(input, output) {
  # Replace the `renderPlot()` with the plotly version
  output$plot <- renderPlot({
    # Convert the existing ggplot2 to a plotly plot
    ___({
      data <- subset(gapminder,
                     continent %in% input$continents &
                       year >= input$years[1] & year <= input$years[2])
      
      p <- ggplot(data, aes(gdpPercap, lifeExp)) +
        geom_point(size = input$size, col = input$color) +
        scale_x_log10() +
        ggtitle(input$title)
      
      if (input$fit) {
        p <- p + geom_smooth(method = "lm")
      }
      p
    })
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)
Redigera och kör kod