Kom igångKom igång gratis

Ladda ner den filtrerade datan

Nedladdning av filer görs med hjälp av funktionsparet downloadButton() och downloadHandler(). De två funktionerna hör ihop på liknande sätt som output- och renderfunktioner: downloadButton() bestämmer var i användargränssnittet knappen visas, medan downloadHandler() sparas i listan output och innehåller den faktiska R-koden som skapar den nedladdade filen.

Den här övningen är en del av kursen

Fallstudier: Bygg webbapplikationer med Shiny i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Lägg till möjligheten att ladda ner den data som visas i tabellen som en CSV-fil. Mer specifikt:

  • Lägg till en nedladdningsknapp i användargränssnittet med ID "download_data" och etiketten "Download".
  • Lägg till en nedladdningshanterare i servern (rad 31).
  • Ge den nedladdade filen namnet "gapminder_data.csv" (rad 33).
  • Skriv den filtrerade datan till en CSV-fil (rad 50).

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

ui <- fluidPage(
  h1("Gapminder"),
  sliderInput(inputId = "life", label = "Life expectancy",
              min = 0, max = 120,
              value = c(30, 50)),
  selectInput("continent", "Continent",
              choices = c("All", levels(gapminder$continent))),
  # Add a download button
  ___(outputId = ___, label = ___),
  plotOutput("plot"),
  tableOutput("table")
)

server <- function(input, output) {
  output$table <- renderTable({
    data <- gapminder
    data <- subset(
      data,
      lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
    )
    if (input$continent != "All") {
      data <- subset(
        data,
        continent == input$continent
      )
    }
    data
  })

  # Create a download handler
  output$download_data <- ___(
    # The downloaded file is named "gapminder_data.csv"
    filename = ___,
    content = function(file) {
      # The code for filtering the data is copied from the
      # renderTable() function
      data <- gapminder
      data <- subset(
        data,
        lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
      )
      if (input$continent != "All") {
        data <- subset(
          data,
          continent == input$continent
        )
      }
      
      # Write the filtered data into a CSV file
      write.csv(___, file, row.names = FALSE)
    }
  )

  output$plot <- renderPlot({
    data <- gapminder
    data <- subset(
      data,
      lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
    )
    if (input$continent != "All") {
      data <- subset(
        data,
        continent == input$continent
      )
    }
    ggplot(data, aes(gdpPercap, lifeExp)) +
      geom_point() +
      scale_x_log10()
  })
}

shinyApp(ui, server)
Redigera och kör kod