Utöka kedjan
Din villkorsstyrda dropdown var en stor succé! Den städade upp dashboarden och gav en mycket bättre användarupplevelse. Under en demonstration frågade intressenten om du kunde genomföra några uppdateringar.
För det första vill de att ett standardvärde väljs för den mindre kategorin, så att något alltid visas i grafen. Du har en idé om hur det kan lösas – genom att infoga ytterligare en kedjad callback-funktion mellan de två första.
För det andra vill de ha en titel nedanför grafen som påminner användaren om vilken huvudkategori den valda underkategorin tillhör. I stället för ytterligare en callback-funktion tror du att det går att lösa genom att skicka den valda huvudkategorin till en extra utdata.
Den här övningen är en del av kursen
Bygg dashboards med Dash och Plotly
Övningsinstruktioner
- Skapa en callback-funktion nedanför rad
37som triggas av dropdown-värdetmajor_cat_ddoch skickar utdata till både dropdown-alternativenminor_cat_ddoch elementetchosen_major_cat_title. - Skapa ytterligare en callback-funktion nedanför rad
52som sätter ett standardvärde (value) för dropdown-menynminor_cat_ddnär dess egenskapoptionsuppdateras.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
import random
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
major_categories = list(ecom_sales['Major Category'].unique())
minor_categories = list(ecom_sales['Minor Category'].unique())
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_country = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg(['sum', 'count']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)'})
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
html.H1('Sales breakdowns'),
html.Div([
html.H2('Controls'),
html.Br(),
html.H3('Major Category Select'),
dcc.Dropdown(
id='major_cat_dd',
options=[{'label':category, 'value':category} for category in major_categories],
style={'width':'200px', 'margin':'0 auto'}),
html.Br(),
html.H3('Minor Category Select'),
dcc.Dropdown(
id='minor_cat_dd',
style={'width':'200px', 'margin':'0 auto'})],
style={'width':'350px', 'height':'350px', 'display':'inline-block',
'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
html.Div([
dcc.Graph(id='sales_line'),
html.H3(id='chosen_major_cat_title')],
style={'width':'700px', 'height':'650px','display':'inline-block'})
]
# Create a callback to set minor values and HTML output
@callback(
Output('____', '____'),
Output('____', 'children'),
Input('major_cat_dd', 'value'))
def update_minor_dd(major_cat_dd):
major_minor = ecom_sales[['Major Category', 'Minor Category']].drop_duplicates()
relevant_minor_options = major_minor[major_minor['Major Category'] == major_cat_dd]['Minor Category'].values.tolist()
minor_options = [{'label':x, 'value':x} for x in relevant_minor_options]
if not major_cat_dd:
major_cat_dd = 'None Selected'
major_cat_title = f'This is in the Major Category of: {major_cat_dd}'
return minor_options, major_cat_title
# Create a callback to set a default minor category value
@callback(
Output('____', '____'),
Input('____', '____'))
def select_minor_cat(options):
chosen_val = 'None'
if options:
vals = [x['value'] for x in options]
chosen_val = random.choice(vals)
return chosen_val
@callback(
Output('sales_line', 'figure'),
Input('minor_cat_dd', 'value'))
def update_line(minor_cat):
minor_cat_title = 'All'
ecom_line = ecom_sales.copy()
if minor_cat:
minor_cat_title = minor_cat
ecom_line = ecom_line[ecom_line['Minor Category'] == minor_cat]
ecom_line = ecom_line.groupby('Year-Month')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
line_graph = px.line(ecom_line, x='Year-Month', y='Total Sales ($)', title=f'Total Sales by Month for Minor Category: {minor_cat_title}')
return line_graph
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)