Paginering av en nyckelstatistiktabell
Nyckelstatistiktabellen som skapades i föregående lektion var ett värdefullt tillskott till det globala e-handelsföretagets analysverktyg. Den var dock alldeles för lång!
Låt oss åtgärda det med Dash AG Grids inbyggda pagineringsfunktion. Det förbättrar appens användbarhet avsevärt och gör det enkelt för användarna att navigera mellan olika delar av datan efter behov.
Den här övningen är en del av kursen
Bygg dashboards med Dash och Plotly
Övningsinstruktioner
- Skapa ett Dash AG Grid-objekt kallat
gridmed funktionenAgGridnedanför rad21. - Aktivera paginering för
gridgenom att ange parameternpaginationnedanför rad25. - Begränsa varje sida till 7 rader genom att ange parametern
paginationPageSizenedanför rad28.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from dash_ag_grid import AgGrid
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
key_stats_tb = ecom_sales.groupby(['Country','Major Category', 'Minor Category'])['OrderValue'].agg(['sum', 'count', 'mean']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)', 'mean':'Average Order Value ($)'})
money_fmt = {
"function": (
"""params.value.toLocaleString(
'en-US', {style: 'currency', currency: 'USD'})""")}
column_defs = [
{"field": "Major Category"},
{"field": "Total Sales ($)", "valueFormatter": money_fmt},
{"field": "Average Order Value ($)", "valueFormatter": money_fmt},
{"field": "Sales Volume"}
]
# Create a grid
grid = ____(
columnDefs=column_defs,
rowData=key_stats_tb.to_dict("records"),
# Turn on pagination
dashGridOptions={
"____": ____,
# Show 7 rows per page
"____": ____}
)
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
html.H1('Sales Aggregations'),
html.Div([
html.H2('Key Aggregations'),
grid],
style={'width':'850px', 'height':'750px', 'margin':'0 auto'})
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)