Jämföra undersökningsvikter för olika designer
Kom ihåg att en observations undersökningsvikt talar om hur många populationsenheter den representerar. Vikterna konstrueras utifrån urvalsdesignen. Nu ska vi jämföra vikterna för de tre urvalen i datamängden api. Vid enkelt slumpmässigt urval har varje enhet lika stor chans att väljas ut, vilket innebär att varje observation får samma undersökningsvikt. Vid stratifierat och klusterbaserat urval däremot har enheterna olika stor chans att väljas ut, och det återspeglas i undersökningsvikten.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera enkätdata i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Construct histogram of pw
ggplot(data = ___,
mapping = aes(x = ___)) +
___()