Vår genomgång av enkätdata börjar med enkätvikter. I det här kapitlet lär du dig vad enkätvikter är och varför de spelar en så viktig roll i enkätdataanalys. En annan särskild egenskap hos enkätdata är hur de samlades in – via klustring och stratifiering. Vi övar på att specificera och utforska dessa samplingsegenskaper för flera enkätdatamängder.

Vad är undersökningsvikter?

Undersökningsvikter

Visualisera vikterna

Specificera designelement i R

Design i R

Stratifierade design i R

Klusterdesigner i R

Jämföra undersökningsvikter för olika designer

Visualisera effekten av undersökningsvikter

NHANES-vikter

Sammanfattning av allt!

Introduktion till enkätdata

Nu när vi har koll på enkätvikter övar vi i det här kapitlet på att integrera dem i analysen av kategoridata. Vi genomför deskriptiv inferens genom att beräkna sammanfattande statistik, bygga sammanfattningstabeller och skapa stapeldiagram. För analytisk inferens lär vi oss att utföra chi-kvadrattester.

Visualisera en kategorisk variabel

Sammanfatta en kategorisk variabel

Tolka frekvenstabell

Utforska två kategoriska variabler

Skapa korstabeller

Bygga segmenterade stapeldiagram

Sammanfatta med svytotal()

Tolka svymean()

Inferens för kategoriska variabler

Köra ett chi-kvadrattest

Sätt ihop allt!

Utforska kategoridata

All enkätdata är förstås inte kategorisk, och i det här kapitlet utforskar vi analys av kvantitativa enkätdata. Vi lär oss att beräkna enkätviktad statistik, till exempel medelvärde och kvantiler. För datavisualisering konstruerar vi stapeldiagram, histogram och täthetskurvor. Vi avslutar kapitlet med att genomföra analytisk inferens med enkätviktade t-test.

Sammanfatta kvantitativa data

Undersökningsstatistik

Beräkna kvantiler

Visualisering av kvantitativa data

Stapeldiagram med undersökningsviktade medelvärden

Utdata från svyby()

Stapeldiagram med felstaplar

Viktade histogram

Viktade täthetskurvor

Inferens för kvantitativa data

Undersökningsviktat t-test

Allt hänger ihop!

Utforska kvantitativa data

Att modellera enkätdata kräver också noggrann hänsyn till hur data samlades in. Vi inleder modelleringskapitlet med att lära oss hur man integrerar enkätvikter i spridningsdiagram via estetiska egenskaper som storlek, färg och transparens. Vi modellerar enkätdata med linjär regression och utforskar hur man inkluderar kategoriska prediktorer och polynomtermer i modellerna.

Visualisering med spridningsdiagram

Bubbeldiagram

Viktade punktdiagram

Användning av färg i spridningsdiagram

Visualisera trender

Bästa anpassningslinje

Trendlinjer

Modellera undersökningsdata

Regressionsmodell

Inferens för regression

Mer komplex modellering

Multipel linjär regression

Allt ihop

Sammanfattning

Modellera kvantitativa data

Quarter 4 of the 2016 BLS Consumer Expenditure Survey

Du har säkert svarat på enkäter förut – kanske fler än du kan räkna. Men har du funderat på vad som ingår i att utforma en enkät och hur svaren omvandlas till användbara insikter? I den här kursen arbetar du med enkätdata från början till slut. Du börjar med vanliga designstrukturer som klustring och stratifiering och fortsätter sedan till att visualisera och analysera enkätresultat. Du modellerar enkätdata från the National Health and Nutrition Examination Survey med hjälp av R-paketen survey och tidyverse. Efter kursen kan du tolka enkätresultat på ett tillförlitligt sätt och hitta svar på frågor som verkligen betyder något.

Introduction to the Tidyverse

Foundations of Inference in R

Lär dig enkätutformning och analysera resultaten.

Analysera enkätdata i R

Lär dig enkätdesign med vanliga designstrukturer och visualisera samt analysera enkätresultat.

Sammanfatta kvantitativa data

Create Your Free Account