Visualisera undersökningsdata
Som en fortsättning på föregående övning om undersökningsdata bland europeiska IT-specialister ska du nu visualisera det linjära sambandet mellan experience_years och current_salary, för att ge en ungefärlig bild av vad olika erfarenhetsnivåer innebär lönemässigt.
Data har laddats in åt dig som data, tillsammans med pandas, Matplotlib.pyplot och NumPy som pd, plt respektive np.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera enkätdata med Python
Övningsinstruktioner
- Rita de ursprungliga värdena i ett spridningsdiagram.
- Hämta dataområdet.
- Hämta värdeintervallet för att rita regressionslinjen.
- Rita regressionslinjen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Plot the original values using a scatter plot
x = data.____
y = data.____
____.____(x,y)
# Get the range of data
max_x = ____
min_x = ____
# Get the range of values
x = ____.____(min_x,max_x,1)
y = 1590.4569 * x + 58080
# Plot the regression line
____.____(x, y,'r')
plt.show()