Beräkna z-score
Nu när du känner till spridningen av längder i undersökningen vill du undersöka den lite närmare.
Kom ihåg att en del av undersökningen, young_people, frågade efter respondenternas Gender, Age, Height och Weight.
I den här övningen ska du hitta avvikande värden i kolumnen för längd.
pandas och scipy.stats har redan laddats in åt dig som pd respektive stats.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera enkätdata med Python
Övningsinstruktioner
- Beräkna z-score för kolumnen
Height. - Hitta de avvikande värdena i
Height_zscoreför den här undersökningen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# z-score of `Height` column
young_people['Height_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Height_zscore`
height_outliers = young_people[
(young_people.____>=____)
|(young_people.____<=____)
]
print(height_outliers)