НачатьНачать бесплатно

Суммаризация текста

Одна из самых распространённых задач при работе с моделями OpenAI — суммаризация текста. Это широко применяется в бизнесе: например, для сжатия отчётов до одной страницы или нескольких тезисов, а также для выделения ключевых шагов и сроков для разных участников проекта.

В этом упражнении вы сократите фрагмент текста о финансовых инвестициях (finance_text) до двух лаконичных пунктов с помощью модели чат-завершения.

Это упражнение является частью курса

Работа с OpenAI API

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Используйте f-строку, чтобы вставить finance_text в переменную prompt.
  • Создайте запрос, передав подготовленный prompt; укажите максимальное количество токенов равным 400.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

client = OpenAI(api_key="")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)
Редактировать и запускать код