Приложения, созданные на основе OpenAI API

На основе OpenAI API создаются программные приложения, браузерные сервисы и целые продукты. В этом упражнении вы сможете поработать с одним из таких приложений — собственной версией ChatGPT от DataCamp!

Текст, который вы вводите в интерфейс, отправляется как запрос к OpenAI API, а ответ доставляется и отображается прямо на экране.

С помощью интерфейса ChatGPT ответьте на следующий вопрос: В каком году была основана OpenAI?

Это упражнение является частью курса

Работа с OpenAI API

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение

Это упражнение является частью курса

Работа с OpenAI API

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Начать курс бесплатно

Используйте возможности ИИ-моделей OpenAI, отправляя запросы к их API буквально в несколько строк кода. Познакомьтесь с широким набором функций, доступных через OpenAI API.

Exercise 1: Что такое OpenAI API?Exercise 2: Приложения, созданные на основе OpenAI API

Текущее упражнение

Exercise 3: Ваш первый запрос к OpenAI API!Exercise 4: Отправка запросов к OpenAI API Exercise 5: Создание запроса к OpenAI API Exercise 6: Выбор модели OpenAI Exercise 7: Разбираем ответ

Языковые модели серии GPT от OpenAI у всех на слуху. В этой главе вы научитесь генерировать и редактировать текст, классифицировать контент с помощью ИИ, анализировать тональность и применять технику shot prompting для управления качеством ответов.

Exercise 1: Обобщение и редактирование текста Exercise 2: Поиск и замена Exercise 3: Суммаризация текста Exercise 4: Расчёт стоимости Exercise 5: Генерация текста Exercise 6: Генерация контента Exercise 7: Генерация описания продукта Exercise 8: Разновидности промптинга Exercise 9: Промптинг без примеров при работе с отзывами Exercise 10: Однократная подсказка: будет ли этого достаточно?Exercise 11: Многопримерное промптирование: добавляем все примеры!

Пора создать собственного чат-бота на основе ИИ! Вы научитесь составлять эффективные системные сообщения, приводить примеры в виде сообщений пользователя и ассистента, а также сохранять историю диалога для поддержания контекста между запросами.

Exercise 1: Роли в чате и системные сообщения Exercise 2: Использование системных сообщений Exercise 3: Добавление ограничений Exercise 4: Использование роли ассистента Exercise 5: Структурирование сообщений чата Exercise 6: Добавление сообщений ассистента Exercise 7: Больше сообщений от ассистента!Exercise 8: Многоходовые диалоги с GPT Exercise 9: Создание истории переписки Exercise 10: Создание чат-бота на базе ИИ Exercise 11: Поздравляем!