or
Это упражнение является частью курса
В этой главе вы познакомитесь с концепцией геопространственных данных и, в частности, векторных данных. Затем вы научитесь представлять такие данные в Python с помощью библиотеки GeoPandas, а также освоите основы чтения, исследования и визуализации подобных данных. Все эти навыки вы отработаете на наборах данных о Париже.
Один из ключевых аспектов геопространственных данных — то, как они соотносятся друг с другом в пространстве. В этой главе вы изучите различные виды пространственных отношений и научитесь применять их в Python для запросов к данным и выполнения пространственных объединений. Вы также подробнее познакомитесь с хороплетными визуализациями.
Текущее упражнение
В этой главе мы подробнее рассмотрим, как координаты геометрий выражаются в зависимости от системы координат (CRS). Вы узнаете о важности систем координат и научитесь работать с ними на практике с помощью GeoPandas. Кроме того, вы освоите создание новых геометрий на основе пространственных отношений, что позволит вам накладывать пространственные наборы данных друг на друга. И снова вы будете практиковаться на данных о Париже!
В этой финальной главе мы оставляем данные о Париже позади и применяем всё изученное к новому набору данных о кустарных горнодобывающих объектах на востоке Конго. Помимо этого, вы познакомитесь с новыми пространственными операциями, научитесь применять пользовательские пространственные операции и получите первое представление о растровых данных.