Импорт и визуализация растровых данных
В этом упражнении мы будем работать с растровым набором данных карты типов растительности (доступен на сайте https://www.wri.org). Растровые значения принимают набор дискретных значений, обозначающих тип растительности. Начнём с загрузки данных и их отображения вместе с данными о местах добычи.
Набор данных о местах добычи (mining_sites) уже загружен, GeoPandas и matplotlib также импортированы.
Это упражнение является частью курса
Работа с геопространственными данными в Python
Инструкции к упражнению
- Импортируйте пакет
rasterio. - Откройте GeoTIFF-файл карты растительности (
"central_africa_vegetation_map_foraf.tif") и присвойте его переменнойsrc. - Постройте визуализацию растрового набора данных с помощью функции
rasterio.plot.show()и добавьте местоположения шахт красным цветом с размером маркера 1.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import the rasterio package
____
# Open the raster dataset
src = rasterio.____("central_africa_vegetation_map_foraf.tif")
# Import the plotting functionality of rasterio
import rasterio.plot
# Plot the raster layer with the mining sites
ax = rasterio.plot.show(____)
mining_sites.plot(____)
plt.show()