НачатьНачать бесплатно

Использование сохранённых словарей соответствий

Вы работаете с подмножеством набора данных и получили задание создать визуализации, обобщающие результаты. Однако в текущем виде набор данных содержит только числа! К счастью, ранее вы создали и сохранили словари (color_map, fuel_map и transmission_map), которые позволят восстановить в этих столбцах исходные категориальные названия. Набор данных used_cars_updated уже загружен. Ниже показан его фрагмент. Проверьте консоль, чтобы просмотреть типы данных столбцов.

       engine_fuel  color  transmission  price_usd
0                3      8             0   10900.00
1                3      1             0    5000.00
2                3      7             0    2800.00

Это упражнение является частью курса

Работа с категориальными данными в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Восстановите исходные значения в столбце "color", используя словарь color_map.
  • Восстановите исходные значения в столбце "engine_fuel", используя словарь fuel_map.
  • Восстановите исходные значения в столбце "transmission", используя словарь transmission_map.
  • Вызовите .info() на наборе данных, чтобы проверить, изменились ли типы данных (dtypes).

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____

# Print the info statement
print(____)
Редактировать и запускать код