НачатьНачать бесплатно

Эффективное использование функций pandas

Вы разрабатываете приложение на Python, которое будет вычислять сводную статистику по переменным, выбранным пользователем. Полный набор данных достаточно большой. Пока что вы настраиваете код на его части, предварительно загруженной как adult. Создавая многократно используемый процесс, продумайте наиболее эффективный способ настройки объекта GroupBy.

Это упражнение является частью курса

Работа с категориальными данными в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Создайте список с названиями двух переменных, выбранных пользователем: "Education" и "Above/Below 50k".
  • Создайте объект GroupBy с именем gb, используя user_list в качестве переменных группировки.
  • Вычислите среднее значение "Hours/Week" по каждой группе, применив наиболее эффективный подход, рассмотренный в видеоуроке.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create a list of user-selected variables
user_list = ____

# Create a GroupBy object using this list
gb = ____

# Find the mean for the variable "Hours/Week" for each group - Be efficient!
print(____)
Редактировать и запускать код