Больше столбцов

На предыдущем графике 40 интервалов создавали впечатление скошенного унимодального распределения. Вспомните практическое правило из слайдов: если в наборе данных более 150 наблюдений, как правило, стоит сразу использовать 100 интервалов. Сделаем именно так.

Измените график: задайте 100 интервалов вместо 40, а также измените цвет столбцов на 'steelblue' — это приятный цвет, и иногда это важно.

Обратите внимание на область вокруг 30%. Чтобы лучше понять, что там происходит, попробуйте отфильтровать данные по значению превышения скорости, равному 30.

md_speeding %>% filter(percentage_over_limit == 30)

Замечаете ли вы что-то неожиданное для непрерывной переменной?

Это упражнение является частью курса

Лучшие практики визуализации в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Измените количество интервалов на 100
Задайте параметр fill столбцов равным 'steelblue'

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

ggplot(md_speeding) +
    geom_histogram(
        aes(x = percentage_over_limit),
        bins = 40 ,         # switch to 100 bins
        ___                 # set the fill of the bars to 'steelblue'
        alpha = 0.8 )

Редактировать и запускать код