Знакомство с данными
Давайте впервые взглянем на новый набор данных о превышении скорости.
Для начала выведите таблицу данных на экран и постарайтесь разобраться в её структуре. Для этого можно использовать filter(), group_by() и другие функции из tidyverse.
Приведённый код использовался для построения гистограммы скоростей синих автомобилей, которую вы видели в слайдах. Измените этот код так, чтобы отобразить, на сколько миль в час красные автомобили превышали скоростной лимит (столбец speed_over). Заодно добавьте заголовок к графику, чтобы сразу было понятно, что на нём показано.
Это упражнение является частью курса
Лучшие практики визуализации в R
Инструкции к упражнению
- Выведите таблицу данных
md_speedingв консоль и изучите её содержимое. - Измените условие в
filter()так, чтобы отбирать автомобили'RED'. - Замените столбец для анализа на
speed_over. - Добавьте заголовок графика:
'MPH over speed limit | Red cars'.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print data to console
___
# Change filter to red cars
md_speeding %>%
filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
# switch x mapping to speed_over column
ggplot(aes(x = speed)) +
geom_histogram() +
# give plot a title