PCA using prcomp()

In this exercise, you will create your first PCA model and observe the diagnostic results.

We have loaded the Pokemon data from earlier, which has four dimensions, and placed it in a variable called pokemon. Your task is to create a PCA model of the data, then to inspect the resulting model using the summary() function.

Это упражнение является частью курса

Unsupervised Learning in R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Create a PCA model of the data in pokemon, setting scale to TRUE. Store the result in pr.out.
Inspect the result with the summary() function.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Perform scaled PCA: pr.out


# Inspect model output

Редактировать и запускать код