Так сказала машина

Какая из приведённых ситуаций НЕ является типичным примером автоматизированного принятия решений на основе профилирования?

Это упражнение является частью курса

Понимание GDPR

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение

Это упражнение является частью курса

Понимание GDPR

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Начать курс бесплатно

Можно ли разобраться в GDPR, не чувствуя себя перегруженным? Да, это вполне реально! В первой главе вы познакомитесь с основами и ключевыми элементами GDPR, которые подготовят вас к изучению его принципов и применению в реальных ситуациях. Надеемся, что после этой главы вы будете воспринимать GDPR не как угрозу, а как полезный инструмент.

Exercise 1: Зачем нужен GDPR?Exercise 2: Первые представления о GDPR Exercise 3: Можно ли вообще что-то делать в рамках GDPR?Exercise 4: Что такое GDPR?Exercise 5: Персональные данные согласно GDPR Exercise 6: Обрабатывать или не обрабатывать Exercise 7: Кто несёт ответственность?Exercise 8: Большие данные — большая ответственность Exercise 9: Утечка данных! Что делать дальше?

В этой главе вы познакомитесь с основными концепциями GDPR: 7 принципами GDPR, правовыми основаниями для обработки данных, правами субъектов данных, международными передачами данных, а также с примерами последствий нарушений для организаций.

Exercise 1: Принципы GDPR: подробный обзор Exercise 2: От принципов к практике Exercise 3: Где проходит граница?Exercise 4: Правовые основания для обработки данных Exercise 5: Определите правовое основание Exercise 6: Законный интерес: вспомним главное Exercise 7: Реальные последствия!Exercise 8: Адекватный или нет?Exercise 9: Штрафы — это серьёзно Exercise 10: Права субъектов данных Exercise 11: Запросы субъектов данных на доступ к информации Exercise 12: Права в действии

Безопасность в контексте GDPR — это нечто большее, чем просто защита от компьютерных вирусов и вредоносных программ. В этой главе мы рассмотрим организационные и технические меры, необходимые для защиты данных. Также мы изучим подход «конфиденциальность по умолчанию», который помогает противостоять новым рискам в области приватности.

Exercise 1: Безопасность и GDPR Exercise 2: Целостность и конфиденциальность Exercise 3: Обязательно или желательно?Exercise 4: Технические меры Exercise 5: Говоря технически..Exercise 6: Проверьте технические меры Exercise 7: Анонимизация Exercise 8: Истинная анонимность Exercise 9: Взвешенный риск Exercise 10: Конфиденциальность по замыслу и технологии защиты персональных данных Exercise 11: По умолчанию при проектировании или по умолчанию?Exercise 12: Уточняем понятие «конфиденциальность при проектировании»Exercise 13: Итак, что же делают PET?

Мы многое узнали о защите данных и GDPR. Задумывались ли вы, что будет дальше? Как GDPR остаётся актуальным в глобальном масштабе с учётом развивающихся технологий и изменений в обществе? В этой главе вы найдёте ответы на эти вопросы.

Exercise 1: GDPR: большие данные и ИИ Exercise 2: Что такое (И)И?Exercise 3: ИИ и GDPR Exercise 4: Автоматизированное принятие решений и профилирование Exercise 5: Математика на службе разрушения Exercise 6: Так сказала машина

Текущее упражнение

Exercise 7: Риски и возможности Exercise 8: Не навреди Exercise 9: Палка о двух концах Exercise 10: GDPR: что дальше?Exercise 11: Эволюция, а не революция Exercise 12: Последнее, но не менее важное Exercise 13: Поздравляем!