ИИ и GDPR

На протяжении курса мы неоднократно говорили о том, что для внедрения GDPR важно разбираться в ИИ. Какое из приведённых утверждений НЕ относится к сфере применения GDPR в контексте ИИ?

Это упражнение является частью курса

Понимание GDPR

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение

Это упражнение является частью курса

Понимание GDPR

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Начать курс бесплатно

Можно ли разобраться в GDPR, не чувствуя себя перегруженным? Да, это вполне реально! В первой главе вы познакомитесь с основами и ключевыми элементами GDPR, которые подготовят вас к изучению его принципов и применению в реальных ситуациях. Надеемся, что после этой главы вы будете воспринимать GDPR не как угрозу, а как полезный инструмент.

Exercise 1: Зачем нужен GDPR?Exercise 2: Первые представления о GDPR Exercise 3: Можно ли вообще что-то делать в рамках GDPR?Exercise 4: Что такое GDPR?Exercise 5: Персональные данные согласно GDPR Exercise 6: Обрабатывать или не обрабатывать Exercise 7: Кто несёт ответственность?Exercise 8: Большие данные — большая ответственность Exercise 9: Утечка данных! Что делать дальше?

В этой главе вы познакомитесь с основными концепциями GDPR: 7 принципами GDPR, правовыми основаниями для обработки данных, правами субъектов данных, международными передачами данных, а также с примерами последствий нарушений для организаций.

Exercise 1: Принципы GDPR: подробный обзор Exercise 2: От принципов к практике Exercise 3: Где проходит граница?Exercise 4: Правовые основания для обработки данных Exercise 5: Определите правовое основание Exercise 6: Законный интерес: вспомним главное Exercise 7: Реальные последствия!Exercise 8: Адекватный или нет?Exercise 9: Штрафы — это серьёзно Exercise 10: Права субъектов данных Exercise 11: Запросы субъектов данных на доступ к информации Exercise 12: Права в действии

Безопасность в контексте GDPR — это нечто большее, чем просто защита от компьютерных вирусов и вредоносных программ. В этой главе мы рассмотрим организационные и технические меры, необходимые для защиты данных. Также мы изучим подход «конфиденциальность по умолчанию», который помогает противостоять новым рискам в области приватности.

Exercise 1: Безопасность и GDPR Exercise 2: Целостность и конфиденциальность Exercise 3: Обязательно или желательно?Exercise 4: Технические меры Exercise 5: Говоря технически..Exercise 6: Проверьте технические меры Exercise 7: Анонимизация Exercise 8: Истинная анонимность Exercise 9: Взвешенный риск Exercise 10: Конфиденциальность по замыслу и технологии защиты персональных данных Exercise 11: По умолчанию при проектировании или по умолчанию?Exercise 12: Уточняем понятие «конфиденциальность при проектировании»Exercise 13: Итак, что же делают PET?

Мы многое узнали о защите данных и GDPR. Задумывались ли вы, что будет дальше? Как GDPR остаётся актуальным в глобальном масштабе с учётом развивающихся технологий и изменений в обществе? В этой главе вы найдёте ответы на эти вопросы.

Exercise 1: GDPR: большие данные и ИИ Exercise 2: Что такое (И)И?Exercise 3: ИИ и GDPR

Текущее упражнение

Exercise 4: Автоматизированное принятие решений и профилирование Exercise 5: Математика на службе разрушения Exercise 6: Так сказала машина Exercise 7: Риски и возможности Exercise 8: Не навреди Exercise 9: Палка о двух концах Exercise 10: GDPR: что дальше?Exercise 11: Эволюция, а не революция Exercise 12: Последнее, но не менее важное Exercise 13: Поздравляем!