Упражнение по интерпретации результатов симуляции
В этом упражнении вам предоставлены результаты симуляционного тестирования модели размещения производства с ограниченной мощностью в виде Pandas DataFrame под названием df. Он содержит данные об общем объёме производства по различным регионам. Оптимальные результаты модели из каждого запуска симуляции сохранены в виде строки в DataFrame. Первые несколько строк DataFrame уже выведены для вас.
Ваша задача — построить гистограммы общего объёма производства по различным регионам, чтобы понять, как производство изменяется в ходе симуляции.
Учтите, что производственная мощность завода низкой или высокой мощности составляет 500 и 1 500 единиц соответственно.
Это упражнение является частью курса
Аналитика цепочек поставок на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram of Prod. At Brazil Region')
# Histogram of Brazilian production
plt.hist(____)
plt.show()