Симуляционное тестирование модели с ограничениями по мощности
Продолжите работу с кейсом: модель Capacitated Plant Location для автопроизводителя. Модель PuLP уже построена и решена — она хранится в переменной model. Переменные решения x и y обозначают соответственно объёмы производства по регионам и факт открытия производственного объекта. Также созданы два списка Python: loc — с названиями локаций и size — с двумя типами производственных мощностей. Входные данные модели выведены в консоль для справки.
Это упражнение является частью курса
Аналитика цепочек поставок на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Define Objective
model += (lpSum([fix_cost.loc[i,s] * y[(i,s)] for s in size for i in loc])
+ lpSum([(var_cost.loc[i,j] + ____)*x[(i,j)]
for i in loc for j in loc]))