1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Обучение с учителем с помощью scikit-learn
Connected

упражнение

Создание фиктивных переменных

Включение категориальных признаков в процесс построения модели может повысить её качество, так как такие признаки добавляют информацию, которая способствует точности предсказаний.

Набор данных music_df уже загружен, а его форма выведена на экран. Библиотека pandas импортирована под псевдонимом pd.

Теперь вам нужно создать новый DataFrame, содержащий исходные столбцы music_df и фиктивные переменные на основе столбца "genre".

Инструкции

100 XP
  • Используйте подходящую функцию, передав ей весь DataFrame music_df, чтобы создать music_dummies — при этом удалите первый бинарный столбец.
  • Выведите форму (shape) объекта music_dummies.