1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Обучение с учителем с помощью scikit-learn
Connected

упражнение

Визуализация сложности модели

Вы уже рассчитали точность модели KNN на обучающей и тестовой выборках при различных значениях n_neighbors — теперь можно построить кривую сложности модели и наглядно увидеть, как изменяется качество по мере того, как модель становится менее сложной!

Переменные neighbors, train_accuracies и test_accuracies, сформированные в предыдущем упражнении, уже загружены для вас. Постройте график, чтобы определить оптимальное количество соседей для вашей модели.

Инструкции

100 XP
  • Добавьте заголовок "KNN: Varying Number of Neighbors".
  • Постройте график, где по оси Y — значения метода .values() для train_accuracies, по оси X — neighbors; укажите метку "Training Accuracy".
  • Постройте график, где по оси Y — значения метода .values() для test_accuracies, по оси X — neighbors; укажите метку "Testing Accuracy".
  • Отобразите график.