Полярность по Bing: Зовите меня Измаил (с ggplot2)!
Последнее упражнение с лексиконом Bing! В этом упражнении вы воспользуетесь оператором pipe (%>%), чтобы построить временну́ю шкалу тональности Моби Дика.
В завершение вы создадите простую визуализацию по шаблону ниже. Следующая глава посвящена визуализациям более подробно.
ggplot(pivoted_data, aes(index_column, polarity_column)) +
geom_smooth(se = FALSE)
Это упражнение является частью курса
Анализ тональности в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
moby_polarity <- moby %>%
# Inner join to lexicon
___(bing, by = c("___" = "___")) %>%
# Count the sentiment scores
___(___, ___) %>%
# Pivot the sentiment into positive and negative columns
___(names_from = ___, values_from = ___, values_fill = ___) %>%
# Add polarity column
mutate(___ = ___ - __) %>% arrange(index)
# Examine a portion
moby_polarity[190:195,]