НачатьНачать бесплатно

Проверка переменных

Теперь, когда мы добавили несколько новых переменных в abaloneMod, следующий блок упражнений посвящён оценке качества данных с помощью описательной статистики и графической визуализации.

Вы также будете использовать функцию filter() для исключения наблюдений (строк в наборе данных abaloneMod), содержащих ошибки или нелогичные значения, с помощью dplyr::filter(). Например, у нескольких моллюсков значение height равно 0 мм — это некорректно и, скорее всего, связано с опечатками или ошибками измерений.

Набор данных abaloneMod, а также пакеты dplyr и ggplot2 уже загружены. После фильтрации вы создадите новую копию набора данных под названием abaloneKeep, которая будет содержать только корректные наблюдения для дальнейшего анализа.

Это упражнение является частью курса

R для пользователей SAS

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Получите описательную статистику для значений высоты моллюсков.
  • Отберите наблюдения, у которых высота больше 0, и сохраните их в новый датафрейм abaloneKeep.
  • Для наблюдений из abaloneKeep постройте гистограмму высот — теперь все значения должны быть больше 0.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Pull height from abaloneMod and run summary()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Keep cases with height > 0 assign to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
  ___

# Make histogram of updated heights in abaloneKeep
ggplot(___) +
  ___
Редактировать и запускать код