НачатьНачать бесплатно

Парные корреляции

После описания переменных в наборе данных следующий шаг — изучение связей между ними. Один из способов оценить такие связи — парная ассоциация с помощью корреляции Пирсона.

В этом упражнении вы будете использовать функцию corr.test() из пакета psych, чтобы вычислить корреляции Пирсона между возрастом морского ушка и четырьмя показателями его веса, а также между возрастом и тремя размерными характеристиками.

Набор данных abaloneKeep, а также пакеты dplyr и psych уже загружены.

Это упражнение является частью курса

R для пользователей SAS

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • С помощью функции psych::corr.test() вычислите корреляции между возрастом, общим весом, весом без раковины, весом раковины и весом внутренностей для набора данных abaloneKeep.
  • С помощью функции psych::corr.test() вычислите корреляции между возрастом, длиной, диаметром и высотой.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___
Редактировать и запускать код