1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Инструментарий Python
Connected

упражнение

Списочные включения с условием для данных с временными метками

Отлично! Вы успешно извлекли нужные данные — время — из DataFrame библиотеки pandas. Теперь усовершенствуем решение, добавив условие, которое уточнит, какие записи нужно отбирать.

В этом упражнении вы будете использовать списочное включение для извлечения времени из данных Twitter с временными метками. Добавьте в списочное включение условное выражение, чтобы отбирать только те записи, в которых entry[17:19] равно '19'. Пакет pandas импортирован как pd, а файл 'tweets.csv' — как DataFrame df.

Инструкции

100 XP
  • Извлеките столбец 'created_at' из df и сохраните результат в переменную tweet_time.
  • Создайте списочное включение, которое извлекает время из каждой строки tweet_time. Каждая строка представляет собой временну́ю метку; для извлечения времени обратитесь к символам с 12-го по 19-й включительно. Используйте entry в качестве переменной итератора и сохраните результат в tweet_clock_time. Добавьте условное выражение, проверяющее, равно ли entry[17:19] значению '19'.