Вот и финальный этап! Вы многому научились: обрабатывали большой набор данных по частям, шаг за шагом. В этом последнем упражнении вы соберёте весь код обработки данных в одну функцию, чтобы можно было использовать его повторно — без необходимости каждый раз писать всё заново.

Вам предстоит определить функцию plot_pop(), которая принимает два аргумента: имя обрабатываемого файла и код страны, строки которой нужно обработать в наборе данных.

Поскольку весь код из предыдущих упражнений будет помещён внутрь plot_pop(), вызов функции уже выполняет следующее:

загрузку файла по частям,
создание нового столбца со значениями городского населения,
построение графика городского населения.

Это немало работы, но теперь функция позволяет удобно повторять тот же процесс для любого файла и кода страны, которые вы хотите обработать и визуализировать!

Вы будете использовать данные из файла 'ind_pop_data.csv', доступного в вашей текущей рабочей директории. Пакеты pandas и matplotlib.pyplot уже импортированы как pd и plt соответственно.

Когда закончите, уделите минуту тому, чтобы рассмотреть полученные графики и осмыслить новые навыки, которые вы приобрели. На этом путь не заканчивается! Если вам понравилось работать с этими данными, вы можете продолжить их изучение, используя предобработанную версию, доступную на Kaggle.

Использование итератора read_csv из pandas для потоковой обработки данных

Create Your Free Account