Профилирование памяти parLapply()

Вы вычисляете корреляции между ценами акций технологических компаний. У вас есть список фреймов данных ls_stocks, каждый из которых содержит еженедельные данные о ценах акций. Вы хотите применить функцию calc_cor() к каждому элементу ls_stocks с помощью parLapply() и решили использовать profvis(), чтобы проверить потребление памяти.

Вот что вы получите:

A profiling output for the parallel application of a function to an input list using parLapply(). The parallel code uses six cores. Most of the memory, 389.2 megabytes, and time, 4320 milliseconds, is taken by the parLapply() call.

Какие из следующих утверждений верны?

Это упражнение является частью курса

Параллельное программирование на R

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение