foreach с переменными и пакетами

Темп роста населения называется коэффициентом роста и выражается в процентах. В большинстве стран мира этот показатель снижается, однако у некоторых снижение происходит быстрее.

Вы работаете демографом-аналитиком, и ваша задача — вычислить отношение коэффициента роста населения каждой страны к глобальному коэффициенту роста за период с 2017 по 2021 год. У вас есть список фреймов данных ls_df, каждый из которых выглядит следующим образом:

    country year growth_rate
Afghanistan 2017        2.52
...

Также у вас есть фрейм данных с глобальными показателями роста — df_global:

year global_growth
2017          1.15
...

Пакеты foreach и dplyr уже загружены. Кластер создан и зарегистрирован в качестве бэкенда для foreach.

Это упражнение является частью курса

Параллельное программирование на R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Экспортируйте df_global в кластер в вызове функции foreach().
Укажите пакет dplyr, необходимый для вычислений.
Задайте rbind в качестве метода объединения результатов.
Используйте параллельный оператор.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

df_comp <- foreach(df = ls_df,
                   # Export variable
                   ___,
                   # Specify any package needed
                   ___,
                   # Specify a combine method 
                   ___
                   # Use the parallel operator
                  ) ___ {
    df %>%
      left_join(df_global, "year") %>% 
      mutate(comp = growth_rate/global_growth)
}

stopCluster(cl)

Редактировать и запускать код