Получите введение в сети

Откройте для себя основные концепции сетевого анализа. Этот курс начинается с основ социальных сетей, вершин и рёбер, а также показывает, как использовать пакет igraph для R, чтобы исследовать и визуализировать сетевые данные.

Вы перейдёте к более подробному изучению ориентированных сетей, включая выявление ключевых связей между вершинами и применение новых навыков к набору сетевых данных, посвящённому передаче кори в Хагеллохе.

Понимание сетевых структур и графов

Научитесь характеризовать сетевые структуры и подструктуры, анализируя плотность сети и среднюю длину пути. Третья глава этого курса познакомит вас со случайной выборкой и случайными графами, а затем перейдёт к треугольникам, транзитивности и визуализации кликов.

Определение связей с помощью ассортативности в igraph

Ассоциативность определяет, насколько вероятно, что две вершины будут соединены друг с другом, если у них есть общий атрибут — числовой или категориальный. Вы изучите функцию ASSORTATIVITY в igraph, чтобы определить влияние пола на набор данных сети дружбы, и примените рандомизации для оценки полученных результатов.

Создавайте интерактивные сетевые графики с помощью threejs

В конце этого курса вы расширите свои знания за пределы igraph и познакомитесь с возможностями визуализации сетей в threejs. Вы создадите свои первые интерактивные сетевые графики с помощью этого пакета R и узнаете, как можно дальше развивать свою визуализацию.

Тест по рандомизации

Анализ сетей в R

Практическое интерактивное упражнение