Удаление знаков препинания
Вы уже удалили стоп-слова из текста отзывов — теперь пора разобраться со знаками препинания. Токены, полученные в предыдущем упражнении, всё ещё содержат знаки препинания, которые при классификации отзывов, как правило, не нужны.
Ваша задача — удалить знаки препинания из предоставленного списка токенов, чтобы ещё больше очистить данные.
Это упражнение является частью курса
Обработка естественного языка (NLP) на Python
Инструкции к упражнению
- Очистите список
filtered_tokens, удалив из него все знаки препинания.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
import string
filtered_tokens = ['reached', 'support', 'got', 'helpful', 'response', 'within', 'minutes', '!', '!', '!', '#', 'impressed']
# Remove punctuation
clean_tokens = [____ for word in filtered_tokens if ____ not in ____.____]
print(clean_tokens)