НачатьНачать бесплатно

Пакетная классификация нескольких отзывов

Конвейер анализа тональности хорошо справляется с одним отзывом. Теперь пора обрабатывать несколько отзывов за один раз. Это важный шаг перед анализом пользовательских отзывов в больших масштабах.

Это упражнение является частью курса

Обработка естественного языка (NLP) на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Инициализируйте pipeline для задачи sentiment-analysis, используя "distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english".
  • Примените pipeline для классификации всех отзывов из списка review_batch.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

from transformers import pipeline

classifier = pipeline(task="sentiment-analysis", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")

review_batch = [
    "Absolutely love the new design!",
    "The app crashes every time I open it.",
    "Customer support was helpful and quick.",
    "Too many ads make it unusable.",
    "Everything works fine, but it’s a bit slow."
]

# Classify sentiments
results = ____
print(results)
Редактировать и запускать код