Определение значимых дрейфов
Вспомните пример с набором данных Green Taxi из главы 2, где модель предсказывала размер чаевых. В этом упражнении мы подготовили сравнительный график, на котором показаны дневные значения ошибки реконструкции, полученные методом многомерного обнаружения дрейфа (светло-синяя линия), и фактическая производительность модели, рассчитанная с помощью метрики MAE (тёмно-синяя линия).
Ваша задача — определить день, в который предупреждение о дрейфе совпадает с предупреждением о снижении производительности модели.
Это упражнение является частью курса
Мониторинг машинного обучения на Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение