Интерпретация результатов
В этом сценарии вы успешно внедрили алгоритм оценки качества модели в производственную среду. В результате у вас есть график оценённой метрики ROC AUC.
Ваша задача — выбрать верную информацию на основе графика по следующим параметрам:
- период чанка — одна точка данных на графике мониторинга
- верхний порог
- нижний порог
- название месяца, в котором срабатывает оповещение о качестве модели
Это упражнение является частью курса
Мониторинг машинного обучения на Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение