НачатьНачать бесплатно

Запуск модели с использованием диапазонов

Вы только что завершили создание списка гиперпараметров и диапазонов для настройки предсказательной модели. В качестве имён переменных диапазонов вы использовали max_depth, min_samples_split и max_features.

Это упражнение является частью курса

Валидация моделей на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Случайным образом выберите значения max_depth, min_samples_split и max_features, используя переменные диапазонов.
  • Выведите все параметры модели rfr, чтобы увидеть, какие значения были выбраны случайно.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

# Fill in rfr using your variables
rfr = RandomForestRegressor(
    n_estimators=100,
    max_depth=random.____(____),
    min_samples_split=random.____(____),
    max_features=random.____(____))

# Print out the parameters
print(rfr.____)
Редактировать и запускать код